这几天，《专家樊纲：个人应退出炒股，没有4个电脑屏没资格炒股》一文流传甚广，很多股民的信心更是一下子从“坡底”跌到了“海底”。难道没有4个电脑屏，散户就只能黯然退场?来自百度股市通的最新消息显示，或许只需1个手机屏，散户就能“笑傲股市”。

　　百度股市通新增“个股市场情绪排行榜”

　　据了解，百度股市通目前正在做一项关于股市“情绪指数”的研究。他们从网民的搜索请求中挑选了覆盖最好的一组股票的舆情词，并根据这些舆情词建立了“个股情绪指数”。当舆情指数满足一定的模式后，就自动发出买入信号。

　　百度股市通透露，基于这项研究，产品端新增“个股市场情绪排行榜”功能，并于9月9日在华为应用市场率先首发。

　　此前的回测结果显示，以沪深300指数为对照基准，根据“个股情绪指数”买入的所有股票的平均收益率为58%;超额收益率未27%;绝对胜率高达89%;相对胜率为73%。

　　在所有股票中，表现最好的是永太科技。该热点股票自推出后，3个月内涨了3倍多。

　　回测结果同时表明，对于提示买入的股票，三个月是最佳持有期，股民可藉此将收益最大化。

　　席勒投资模型终成现实

　　事实上，百度股市通的这项研究拥有深厚的理论基础。

　　2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒曾于上世纪80年代设计了一个至今被业内称道的投资模型。在这个模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应(市场情绪)。

　　罗伯特•席勒认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。但令人遗憾的是，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。

　　不过，在世界范围内，相关机构一直都在进行不断的尝试。

　　被称为“社交投资”网站的StockTwits，是一个基于投资人追踪金融新闻和彼此交换股票投资建议的平台。打开其官网，首先映入眼帘的正是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”的宣传语。虽然StockTwits只是触及了金融市场分析和讨论中的一个小部分，但它的价值在于为金融市场加入了新的要素，即社交数据。理论上说，相比客观数据，金融市场受人类行为的影响更大。

　　与StockTwits相比，宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”的Market Prophit则更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1(极度看空)”到“1(极度看多)”之间的投资建议。

　　百度股市通依托百度在大数据和人工智能方面的领先优势，注定了将比StockTwits和Market Prophit走得更远。

　　作为国内首款应用大数据引擎技术智能分析股市行情热点的股票软件，百度股市通首创中国股市知识图谱，基于百度每日实时抓取的数百万新闻资讯和数亿次的股票、政经相关搜索大数据，通过技术建模、人工智能，它可以为股民提供最新股票热点信息，帮助股民发现这些信息与股票的关系。

　　据悉，基于股市“情绪指数”研究，百度股市通还将在近期上线全新版本。届时，每只股票都会新增一个“情绪指数”，这也标志着罗伯特•席勒投资模型将全面落地，而投资者也将迎来一种全新的炒股方式。