2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。为促进能源技术创新，推动成果转化应用，并在新能源体系的构建中发挥重要作用，4月25日，由华北电力大学指导的智慧电厂论坛在山东济南正式召开。中能拾贝（原：广州健新科技）以“基于工业智能底座的智慧电厂新范式”为主题进行了分享，并正式发布了中能拾贝智慧电厂解决方案。

聚焦智慧电厂新范式，为电厂企业数字化转型筑基

随着智能机器的发展和智能分析的集中，工业生产体系架构进一步扁平化，传统的垂直体系逐步向水平架构转变，从传统的ISA-95的五层金字塔架构演变成为以“计算”为中心的云/边/端三层体系架构。在新架构下，工业现场的装备、终端等，随着芯片技术、智能技术的发展，将逐渐向智能化的终端演进。

智慧电厂在智能化建设推进过程中，依然存在着业务觉得难、安全点多面广监管难、生产工艺优化难、设备故障诊断难、设备运行可靠性差、资产效能优化难、知识积累难传承难、应用开发周期长风险高等多重痛点。

基于以上认知，中能拾贝产品总监尚洪阳分享了基于工业智能底座的智慧电厂新范式。以中能拾贝自主研发的工业智能底座，打造“一体化集中管控、智能化高效协同、可视化高度融合”的智慧电厂一体化管控平台，实现技术、经验、知识的模型化、软件化、复用化，以工业SaaS服务的形式为发电企业提供智慧电厂方面的创新应用。同时建立云边端协同管控体系，保障运营畅通，实现“全流程贯通、全产业链衔接、全场景监控”。

中能拾贝自主研发拾贝云工业智能底座（OS+平台+应用），助力工业智能新生态构建

中能拾贝打造CyberwAIOS工业智能底座，构建以PHM、ICS、EAM应用为核心、覆盖云边端的工业智能产品体系，赋能电厂企业数字化转型，逐步形成具有行业特色的工业智能新生态，主要从四大方向着手部署：

● 产业层：打造基于CyberwAIOS的工业互联网产业生态；

● 企业层：构建CyberwAIOS为底座的工业软件体系；

● 边缘层：构建CyberwAIOS为底座的工业边缘装置；

● 设备层：构建CyberwAIOS为底座的工业智能终端。

基于拾贝云工业智能底座，中能拾贝发布智慧电厂建设新模式

尚洪阳提出，“随着物联网(IoT)、大数据(BD)、人工智能(AI)等前沿技术的日益成熟，它们与电力行业的深度融合正成为推动智慧电厂发展的关键力量。为了实现智慧电厂的全面智慧化，必须对现有的标准化底座能力进行重构和定义，以适应这一变革趋势。这不仅能够为智慧电厂的智能化应用提供坚实的基础，还能为实现智慧电厂的全面转型和升级铺平道路。”对此：中能拾贝针对智慧电厂建设提出了六种新模式：

模式一：设备预测性检修模式

依托设备基础信息、运行状况、工艺参数、阴极保护、检测检验、维修维护等数据，借助工业智能操作系统的技术能力和手段，构建设备预测模型，提前发现设备潜在风险，促进设备的检修模式由传统的事故检修和定期检修，逐步过度到预测性检修。使设备在真正需要时才进行检修，避免过度维护和不必要的停机，提高设备利用率和供电可靠性。

模式二：设备远程智能巡检模式

基于工业智能操作系统（CyberwAIOS），通过工业物联连接智能传感器、智能采集装置等终端设备，实现数据的自动采集和标准化；通过工业数据的数据处理和分析能力，对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，提取设备的运行状态和故障模式等信息；通过工业智能自动进行故障诊断和预测，并通过预警和报警等方式及时通知相关人员进行处理, 实现设备多维度远程智能巡检。

模式三：生产运行无人值守模式

通过广泛配置遍布设备设施的小微智能传感器及其传感网络，构建厂站泛在物联网，利用工业智能操作系统的边缘计算、大数据、云计算、人工智能等技术能力，实现厂站生产运行的全面可感、可见、可知、可控，厂站状态无任何隐瞒和死角，达到厂站生产运行状态全面透明，支持实现电厂电站的无人化运行。

模式四：设备资产效能自优化模式

随着企业规模的不断扩大和技术水平的不断提高，传统模式已经无法满足企业的需求。亟需通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业的管理者和参与者呈现出一个全新的资产管理生态视图，引领企业实现物联互联、挖掘数据价值、创新资产价值生态。

模式五：大模型赋能生产作业模式

针对电力生产作业知识的多样化和专业化、知识的散乱存放、知识的传承效果欠佳、知识的缺失以及生产作业解决问题的宝贵知识和经验留存，利用大规模的数据和先进的机器学习模型构建统一自然语言交互的知识载体，提供问答应用知识服务引擎，以大模型统一知识载体为内核，对知识进行充分的应用、共享和传递。

模式六：与虚拟人协同的安全监察模式

虚拟安全员：基于工业智能底座打造的虚拟人，其将安全生产管理要求与业务流程深度融合，通过对业务流程节点的智能研判，综合AI视觉分析、人员定位、门禁、信息系统数据，利用综合场景算法对作业和危险源等进行智能监管，实现对人员非法闯入、现场无人监护、无票作业、安措冲突等异常事件与状态自动判断，打造虚拟安全员角色，实现智能研判替代人工安全巡查的创新性突破。

目前，中能拾贝经过19年技术创新与行业最佳实践，已经在全国超1000家企业级客户得到了广泛应用，特别在能源电力行业占有相当规模的市场份额，长期为国家电网、南方电网、华能集团、大唐集团、国家电投、三峡集团等电力集团提供专业的产品和服务。站在新的历史起点，中能拾贝将继续加速前行，助推新型工业智能化发展。

 

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