2023年11月30日，在这岁月如新，冬藏瑞雪之际，优合集团重磅发布“优顶特人工智能产业大模型”和优合集团牛副标准、优合集团猪副标准，这是全球冷链产业的变革，科技创新的重大应用。

优合集团2003年成立于深圳，深耕厚植全球冷链产业二十载，依据国家数据显示连续9年居进口冻品行业首位，2023年进入中国企业500强第404位，取得骄人的成绩同时，优合集团将这沉淀了数十年的数据经验、业务逻辑，以科技创新为核心，迭代开发出了“优顶特冷链产业大模型”，并以7大应用和数字场景实现。对加快全球冷链产业的发展，加强全球农业产业互联网平台的基础建设，通过构建数字经济通道，打造高质量的发展。

在践行践知的同时，优合集团在农业民生领域以优顶特人工智能产业应用和产业数据驱动，通过数字经济通道加大加宽数字贸易的深度，在这快速发展的数智化变革时代，优合集团不断超越自我，不断勇于攀登，打造高质量发展的全球农业 产业互联网平台。

通过优顶特产业大模型具备强大的多模态理解能力，提供智能核验、船期查询、精准预测等解决方案为客户解决行业痛点，有效解决企业滞箱、滞港费用，提升运营效率。实时的数据对比和分析能力，让OCR单证识别高效完成，确保顺利通关。对企业进行全面的信用评估和风险分析，能精准匹配融资需求，为企业发展提供资金保障

依托于优顶特人工智能产业大模型的七大解决方案与牛副标准与猪副标准”两个底层标准”助力企业快速解决政策资讯、选品选厂、商机撮合、融资推荐等运营场景，实现智慧运营、智慧风控和精细管理，实现全产业链的降本增效和良性增长，开启全球冷链农产品智能时代,。

冷链农产品流通的最大特点是产地广、产品多、标准化不高。以进口农产品冻品为例：上百个进口国家、超过千家加工企业，数万个品种，不同国家使用不同文字，不同的货币交易，不同的养殖标准，切割标准，不同的交易方式。农产品标准难把握、质量不稳定、汇率每时每刻变化、商品价格不断波动，也导致在流通环节中，运营成本高、信息不对称、环节不透明、流程不标准、管理不高效，需要花费大量的时间进行信息获取与沟通交流。

同时，因农产品的特殊性，商品运输需要使用冷链物流，温区控制，对运输条件，运输标准，库存监管都提出了很高的要求，再加上农产品对于检验检疫，食品安全，健康标准，生产要求，不同类别的农产品都是千差万别，也使得农业产业链的复杂性较高。

在产业背景下，优顶特人工智能团队希望找到一条产业端人工智能应用的潜在道路。通过一个智能前端，更高效的理解问题，解答问题，更加贴近客户的实际需求，更加深入理解产业。依托优合集团近几十年的数据积累，践知践行下优合最终选择以Llama2的开源模型架构作为优顶特产业大模型的模型底座进行本地部署。

依托十余年深耕产业积淀的大量高质量产业及行业数据，中、英文无监督数据和平行语料等预训练数据，订单30万张，相关贸易单证过百万张，客服聊天多轮对话记录500TB，内部运营知识库及制度文档三万余篇，相关产业调研报告一千余篇，专业机构：行业协会，咨询机构文章数万篇。政策法规，法律法条数百部。专业网站，公众号文章及知识数万篇，专业书籍700余本。优合与船公司，地方单一窗口，多家专业数据源，咨询研究机构，征信机构实现了数据的共享与对接。最终于2023年11月30日发布了优顶特产业大模型。

优顶特产业大模型训练参数为13B(130亿)，Sequence Length(序列长度)2048，Learning Rate（学习率）为5e-5，batch size(批次)512，BF16(精度)(支持gpu A100以上)，使用 deepspeed zero2 进行训练。通过提高单卡算力利用率实现提效节能，深度优化模型的参数结构和训练策略，可以用更短的时间完成同等规模模型的训练。目前，优顶特产业大模型也在以每25天迭代一版的速度进行持续进化。

优顶特产业大模型作为一个统一的产业智能前端，通过信息抽取、多模态理解、文本生成、语言理解、知识问答、数据分析、联想推荐等七大底层能力，衍生出了行情资讯、智能撮合、智能溯源、智能报关、智能融资、智能客服和智能守货七大应用，形成了肉类大模型、水产大模型、水果大模型等三个行业大模型。

过往，80%的下游客户，虽然拥有自己的采购渠道，但采购渠道单一，仍然需要通过大量比对，评估市场行情和价格趋势做出决策与判断。剩余20%的客户，缺乏采购渠道，在准备拓宽品类，进军新市场时，都需要花费极高的时间成本。从了解政策行情，到评估成本收益，到选品选厂，下游客户平均需要访问海外网站多达30余个，阅读条款流程数百条，查询比对工厂20家，查询商品类目数百种，调研时间数百小时。同时，因为信息不对称，环节不透明，64%的客户无法通过金融机构获取融资，产业金融流转不畅。现在，下游客户和产业链供应链企业在商机撮合，智慧运营和精细管理等相关场景，都可以通过优顶特产业大模型来进行快速的信息和数据获取，同时获得文本生成，精准推荐，线上看货等服务。从行情政策搜索，选品选厂开始，客户不再需要到各个网站和微信群中查询信息，寻找历史报盘，查询供应商及商品资料，通过大模型智能前端，可以轻松获得相关数据，并智能推荐最合适的商品及供应商，精准撮合。同时帮助客户快速评估交易成本，心中有数。通过导入行业专业词库，多语言翻译能力进一步提升，专业名词精准理解翻译。在物流状态查询中，客户不再需要登录各个船公司网站进行查询，通过简单的问答可以实时了解订单的物流状态及当前位置，同时根据预测算法，大模型将进行船期的精准预测。在国际贸易中产生的上百种单证及文件，也不再需要人工进行识别与核验，大模型的多模态理解能力可以自动识别文件类型，提取重要信息并进行单证间的相互校验，确保单单相符。在融资付汇环节，大模型可以根据客户的情况智能推荐融资产品，并在客户授权后将相关数据推送至金融机构，融资线上化，大大提升融资效率，解决客户“融资难，融资贵”的普遍痛点。同时，通过多模态理解能力，大模型还可以帮助客户进行智能守货与线上看货，进一步降低风险，出入库流程进一步优化，整体效率大幅提升。

未来的全球经济呈现了高度不确定性，整个行业的竞争格局也越来越复杂。然而，在众多的不确定性当中，有一个非常确定的道路，那就是产业和数字的数实结合。数字技术作为全球科技变革产业变革的重要驱动力，对传统产业的转型升级，实体经济的降本增效发挥了重大的作用，也创造了巨大的想象空间。不仅能解决交易效率的问题，如何帮消费者找到正确的商品，提供高效的交易服务和履约服务，同时还能解决产业效率的问题，深入到决策、生产、流通等更长也更复杂的链路。未来，优顶特行业大模型将在用户交互、风控运营、客户服务的全流程都带来更加惊喜的变化，这些变化包括更低的运营成本、营销成本与风控成本、更高的效率和更好的体验。可以展望未来，只需要拥有一个智能的前端，就能够处理众多的服务难题。实现信息的极度压缩，输出高质量的知识服务产业应用。

客户需求，是产业大模型进化的方向，降本增效，是产业大模型不懈的追求。未来，优合将与全球供应商，全球客户，全球冷链产业链上包括冷库，冷车，港口，船公司，报关行在内的服务商，全球金融机构等产业生态伙伴携手，持续迭代优顶特产业大模型，共创基于智能驱动的未来产业。